Bollinger bands breakout Indicator For MT5
Bollinger bands breakout Indicator For MT5 fungerar på en mycket enkel idé. Först och främst skapas band med hjälp av en enkel beräkning av rörligt medelvärde tillsammans med standardavvikelsen. Genom att noggrant lägga märke till prisdiagrammet kommer du att märka små markeringar i övre och nedre bandet när priset sjunker.
Marknaden görs när priset stänger över Bollinger-bandet. Men handlarna bör noggrant välja tidsramen baserat på marknadens volatilitet eftersom mycket beror på den. Om till exempel volatiliteten är högre är det nödvändigt att förlita sig på den större tidsramen som D1 eller veckovis.
Tvärtom, när volatiliteten upphör, måste handlarna titta på de mindre tidsramdata. Men användaren av den mindre tidsramen bör lita på prisåtgärdssignalerna. Om de inte gör det kommer de att hantera för många falska signaler. Och alltid vara medveten om de viktigaste nyhetsdata eftersom det stora utbrottet inträffar vid sådana kritiska ekonomiska händelser.
Installera Bollinger bands breakout Indicator For MT5
När du har laddat ner indikatorn via formuläret ovan måste du packa upp zip-filen. Sedan måste du kopiera filen Bollinger bands breakout.mq5 till mappen MQL5Indicators för din MT5 installation. Efter det kan du starta om MT5 så kan du se indikatorn i listan över indikatorer.
Parametrar för Bollinger bands breakout Indicator For MT5
Bollinger bands breakout Indicator For MT5 har parametrar för 5 att konfigurera.
input int inpPeriod = 20; // Bollinger bands period
input ENUM_APPLIED_PRICE inpPrice = PRICE_CLOSE; // Price
input double inpDeviations = 2.5; // Bollinger bands deviations
input double inpZonesPercent = 20; // Zones percent
input enDevType inpDevType = dev_regular; // Standard deviations type
Buffertar från Bollinger bands breakout Indicator For MT5
Bollinger bands breakout Indicator For MT5 tillhandahåller 9 buffertar.
SetIndexBuffer(0,fupu ,INDICATOR_DATA);
SetIndexBuffer(1,fupd ,INDICATOR_DATA);
SetIndexBuffer(2,fdnu ,INDICATOR_DATA);
SetIndexBuffer(3,fdnd ,INDICATOR_DATA);
SetIndexBuffer(4,bufferUp,INDICATOR_DATA);
SetIndexBuffer(5,bufferDn,INDICATOR_DATA);
SetIndexBuffer(6,bufferMe,INDICATOR_DATA);
SetIndexBuffer(7,breakup ,INDICATOR_DATA); PlotIndexSetInteger(5,PLOT_ARROW,217); PlotIndexSetInteger(5,PLOT_ARROW_SHIFT,-10);
SetIndexBuffer(8,breakdn ,INDICATOR_DATA); PlotIndexSetInteger(6,PLOT_ARROW,218); PlotIndexSetInteger(6,PLOT_ARROW_SHIFT, 10);
Huvuddelar i koden
int OnCalculate (const int rates_total,
const int prev_calculated,
const datetime& time[],
const double& open[],
const double& high[],
const double& low[],
const double& close[],
const long& tick_volume[],
const long& volume[],
const int& spread[])
{
int _copyCount = rates_total-prev_calculated+1; if (_copyCount gt rates_total) _copyCount=rates_total;
if (CopyBuffer(_maHandle,0,0,_copyCount,bufferMe)!=_copyCount) return(prev_calculated);
//
//---
//
int i= prev_calculated-1; if (i lt 0) i=0; for (; i lt rates_total && !_StopFlag; i++)
{
double price; _setPrice(inpPrice,price,i);
double deviation = iStdDeviation.calculate(price,i,rates_total);
//
//---
//
bufferUp[i] = bufferMe[i]+deviation*inpDeviations;
bufferDn[i] = bufferMe[i]-deviation*inpDeviations;
fupd[i] = bufferMe[i]+deviation*inpDeviations*_bandsFillZone; fupu[i] = bufferUp[i];
fdnu[i] = bufferMe[i]-deviation*inpDeviations*_bandsFillZone; fdnd[i] = bufferDn[i];
breakup[i] = (close[i] gt bufferUp[i]) ? high[i] : EMPTY_VALUE;
breakdn[i] = (close[i] lt bufferDn[i]) ? low[i] : EMPTY_VALUE;
}
return(i);
}
//------------------------------------------------------------------
// Custom function(s)
//------------------------------------------------------------------
//
//---
//
class cStdDeviation
{
private :
int m_period;
double m_periodDiv;
int m_arraySize;
bool m_isSample;
struct sStdStruct
{
double price;
double price2;
double sum;
double sum2;
};
sStdStruct m_array[];
public:
cStdDeviation() : m_arraySize(-1) { }
~cStdDeviation() { ArrayFree(m_array); }
///
///
///
void init(int period, bool isSample)
{
m_period = (period gt 1) ? period : 1;
m_isSample = isSample;
m_periodDiv = MathMax(m_period-m_isSample,1);
}
double calculate(double price, int i, int bars)
{
if (m_arraySize lt bars) {m_arraySize=ArrayResize(m_array,bars+500); if (m_arraySize lt bars) return(0); }
//
//
//
m_array[i].price =price;
m_array[i].price2=price*price;
//
//---
//
if (i gt m_period)
{
m_array[i].sum = m_array[i-1].sum +m_array[i].price -m_array[i-m_period].price;
m_array[i].sum2 = m_array[i-1].sum2+m_array[i].price2-m_array[i-m_period].price2;
}
else
{
m_array[i].sum = m_array[i].price;
m_array[i].sum2 = m_array[i].price2;
for(int k=1; k lt m_period && i gt =k; k++)
{
m_array[i].sum += m_array[i-k].price;
m_array[i].sum2 += m_array[i-k].price2;
}
}
return (MathSqrt((m_array[i].sum2-m_array[i].sum*m_array[i].sum/(double)m_period)/m_periodDiv));
}
};
cStdDeviation iStdDeviation;
//
//---
//
bool _checkHandle(int _handle, string _description)
{
static int _chandles[];
int _size = ArraySize(_chandles);
bool _answer = (_handle!=INVALID_HANDLE);
if (_answer)
{ ArrayResize(_chandles,_size+1); _chandles[_size]=_handle; }
else { for (int i=_size-1; i gt =0; i--) IndicatorRelease(_chandles[i]); ArrayResize(_chandles,0); Alert(_description+" initialization failed"); }
return(_answer);
}
//------------------------------------------------------------------