MT5の価格インジケーターのAR外挿

MT5の価格インジケーターのAR外挿

Table Of Contents:

  1. MT5の価格インジケーターのAR外挿
    1. 価格導入のAR外挿
    2. ARモデルとは何ですか?
    3. 価格指標パラメーターのAR外挿
    4. 価格構成要素のAR外挿
  2. AR外挿器とフーリエ外挿器
  3. 価格のAR外挿で取引する方法
  4. ARモデルの詳細
    1. ARモデルの予測方法
    2. ARモデルの利点

Please note: This strategy was publicly published in the trading community and is free to use. We do NOT make an attempt to decide if this strategy is profitable or not, because we know that the major factors regarding trading results are the skills/experience of the trader who executes the strategy. Therefore, we are mainly explaining the components and rules of the strategy. If applicable, we are highlighting advantages, disadvantages and possible improvements of the strategy.

価格導入のAR外挿

MT5の価格指標のAR外挿は、自己回帰モデルを使用して導出されます。この指標の「AR」という用語は自己回帰を表し、将来の値は過去の値から導出されることを意味します。これらの将来の値を取得するために使用されるプロセスは、線形回帰として数学者や統計アナリストに知られています。ある時点で、データを分析するこの方法は、カスタムインジケーターの世界に浸透したようです。

上のビジュアルは、デフォルト設定のARインジケーターを示しています。青と赤の線は、GBPJPYの4時間足チャートに適用され、チャートシフトが完全に左に伸びているため、価格インジケーターのAR外挿です。デフォルトでは、赤い線は、将来的に最大150本のろうそくの右側まで伸びることができます。ユーザーは入力でこの値を調整でき、取引で重要なのは近い将来の価格の潜在的な方向であるため、赤い線のごく一部を表示することを選択できます。

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ARモデルとは何ですか?

この指標を取引で使用するには、ARモデルのアイデアを得る必要がありますが、この知識は必須ではありません。基本的に、ARモデルは、時系列で現在または将来のデータを生成するために使用される方法です。これは、同じ時系列の過去のデータを使用して行われます。このコンテキストでは、時系列とは、ある期間にわたる、金融証券のチャート上の価格の動きなど、グラフ内のデータのシーケンスまたは配置を意味します。

ARモデルでは、時系列の過去のデータを使用して、現在選択されている値とその前後の値との間に相関関係がある場合に、将来の動作をモデル化および予測します。この方法は、テクニカル分析において、過去が将来の価格の潜在的な方向性に何らかの影響を与える、または影響を与えるという仮定に基づいて機能します。線形回帰では、自然現象には線形関係があるという仮定があります。つまり、動作は線で表すことができます。ただし、このインジケーターが示すように、この線は直線である必要はありません。 AR外挿器のように曲線にすることができます。

MT5の価格インジケーターのAR外挿

価格指標パラメーターのAR外挿

このウェブサイトで提供されているARインジケーターは、ユーザーがインジケーターを起動したとき、または好きなときに入力で自由に調整できる4つのパラメーターを使用します。これらのパラメーターとそのデフォルト値を以下に示し、説明します。

  • UseDiff(価格差を使用)= false –デフォルトでは、この変数はfalseに設定されています。これは、価格差ではなく実際の価格が使用されることを意味します。上の図は、UseDiff変数がtrueに設定されている場合、つまり価格差が使用されている場合のインジケーターの外観を示しています。
  • Ncoef(モデル係数)= 150 –この数値は、青と赤の線がグラフにどのように表示されるかに直接影響します。より高い値を設定すると、線の振幅が減少します。値を小さくすると、振幅が大きくなります。ユーザーは、どちらの値が優れているか(つまり、高い、低い、またはデフォルト)を調べることができます。
  • Nfut(将来のバー)= 100 –この値は、現在のろうそくから開始して、将来的に100バーの赤い線が引かれることを意味します。ただし、表示される赤い線の長さは、チャートのシフトによって異なります。以下の画像では、この変数に値20を使用しています。
  • kPast(Ncoef単位の過去のバー)= 3 –これは、将来の値の予測に使用された過去のバーの数です。

MT5の価格インジケーターのAR外挿

価格構成要素のAR外挿

インジケーターはメインチャートにプロットされ、価格と直接相互作用します。場所によって色が変わる一本の線です。

  • 青い線–資産の過去および最近の価格を表します
  • 赤い線–将来の資産の推定価格を表します

MT5の価格インジケーターのAR外挿

AR外挿器とフーリエ外挿器

フーリエ外挿器は、アルゴリズムを使用して高調波周波数を取得します。これは、事前定義された高調波の総数が達成されるまで、三角級数の調和数列を追加します。上の画像に見られるように、フーリエ外挿は同様に2つの色を使用して、過去と将来の値を示します。アクアラインはモデル化された過去の値を表し、ゴールドラインはモデル化された将来の値を表します。

AR外挿器と同様に、フーリエ外挿器はほぼ同じ設定のセットを使用します。 2種類の価格外挿指標は、チャート上で異なって表示されます。 AR外挿はギザギザに見えますが、フーリエ外挿は滑らかに見えます。どちらの指標が優れているかについては、これは個別の判断の呼びかけです。通常、次のセクションで説明するように、両方のインジケーターは取引で同じように使用できます。

MT5の価格インジケーターのAR外挿

価格のAR外挿で取引する方法

価格のAR外挿インジケーターは将来何が起こるかを予測しようとするため、このテクニカルツールを使用する最良の方法は単に線をたどることです。ここでは、将来の価格をモデル化する赤い線について話します。簡単な取引戦略を以下に示します。

  • 買いエントリー–現在開いているろうそくの位置から赤い線が上がっているときに買いポジションを開きます。
  • 売りエントリー–赤い線が現在のバーの位置から下がっているときに売りポジションを開きます。
  • 取引終了–取引の終了は個人的な好みです。提案された方法は、トレードリスクに基づいてテイクプロフィットターゲットを設定することです。リスクの2倍に等しいポイントで利益を得るのは良い賭けです。それでも、最良の出口戦略を決定するには、多くのテストが必要です。

このツールはテクニカル分析の新機能であるため、取引ツールとしてAR外挿インジケーターのみを使用することはお勧めしません。デモ取引を介して指標をさらにテストすることで、このテクニカルツールの有用性についての洞察を得ることができます。

ARモデルの詳細

ARモデルは、現在の一連のイベントが直接的な関係にあるか、過去または過去のイベントの結果であるという仮定に基づいて実装されます。過去の結果を使用して、時系列の将来の値を予測します。

あるイベントが別のイベントに正比例して影響を受けると言われる場合、またはあるイベントがある程度の確実性で別のイベントの発生をもたらす場合、2つのイベントは正の相関があると言われます。

正の相関が適用できる領域の1つは、資産価格の予測です。つまり、資産の過去の価格が将来の価格にどのように影響するかを調べたい場合です。もう1つの分野は、外国為替市場における相関ペアの動きです。一例はAUDUSDとNZDUSDです。 2つの楽器は同じ強さやボラティリティで動くわけではありませんが、ほとんどの場合一緒に動くようです。

ARモデルの予測方法

以下にリストされているように、ARモデルは3つの予測方法を使用します。

  1. 時系列予測法
  2. 定性的予測方法
  3. カジュアルモデル予測法

この記事では、スペースの制限のため、1つの方法についてのみ説明します。時系列予測法は、時間を独立した要素として利用して需要を生み出します。予測は、履歴データのパターンのみを使用して行われます。過去のデータは、将来の価値を判断するために利用される時系列のモデルを作成するために使用されています。この場合、計算は連続する期間または連続するポイントにわたって行われます。これらの計算または測定は、1時間ごと、1日ごと、1週間ごと、1か月ごと、さらには1年ごとなどの特定の間隔で実行できます。

ARモデルの利点

ARモデルを使用することには、多くの利点があります。

  • 相関機能を使用して、ランダム性があるかどうかを確認できます。
  • ARモデルは、データの反復パターンを予測できます。
  • 結果を予測するために必要なデータは少なくなります。

About Me

I'm Mike Semlitsch the owner of PerfectTrendSystem.com. My trading career started in 2007. Since 2013 I have helped thousands of traders to take their trading to the next level. Many of them are now constantly profitable traders. 

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